Teradata tar på seg Snowflake og Databricks med skybasert plattform

GettyImages 157334670 database e1656590652184

[ad_1]

Klarte du ikke å delta på Remodel 2022? Sjekk ut alle toppmøtene i vårt on-demand-bibliotek nå! Se her.


Databaseanalysegiganten Teradata har annonsert skybasert database- og analysestøtte. Teradata hadde allerede et skytilbud som kjørte på toppen av infrastruktur-som-en-tjeneste (IaaS)-infrastruktur, noe som gjorde det mulig for bedrifter å kjøre arbeidsbelastninger på tvers av sky- og lokale servere. Den nye tjenesten støtter software-as-a-service (SaaS)-implementeringsmodeller som vil hjelpe Teradata med å konkurrere mot selskaper som Snowflake og Databricks.

Selskapet lanserer to nye skybaserte tilbud. VantageCloud Lake utvider Teradata Vantage-datasjøen til en mer elastisk skyimplementeringsmodell. Teradata ClearScape Analytics hjelper bedrifter å dra nytte av ny analyse, maskinlæring og utviklingsarbeidsmengder for kunstig intelligens (AI) i skyen. Kombinasjonen av skybasert database og analyser lover å strømlinjeforme datavitenskapelige arbeidsflyter, støtte ModelOps og forbedre gjenbruk fra én enkelt plattform.

Teradata var en tidlig leder innen avanserte dataanalysefunksjoner som vokste ut av et samarbeid mellom California Institute of Expertise og Citibank på slutten av 1970-tallet. Selskapet optimaliserte teknikker for å skalere analysearbeidsbelastninger på tvers av flere servere som kjører parallelt. Skalering på tvers av servere ga overlegne kostnads- og ytelsesegenskaper sammenlignet med andre tilnærminger som krevde større servere. Selskapet rullet ut datavarehus og analyser på en tjeneste-basis i 2011 med introduksjonen av Teradata Vantage-tilkoblet multicloud-dataplattform.

“Våre nyeste tilbud er kulminasjonen av Teradatas tre år lange reise for å skape et nytt paradigme for analyse, et hvor overlegen ytelse, smidighet og verdi går hånd i hånd for å gi innsikt for alle nivåer i en organisasjon,” sa Hillary Ashton , produktsjef i Teradata.

Begivenhet

MetaBeat 2022

MetaBeat vil samle tankeledere for å gi veiledning om hvordan metaversteknologi vil transformere måten alle bransjer kommuniserer og driver forretninger på 4. oktober i San Francisco, CA.

Registrer her

Skybasert konkurranse

Teradatas første skytilbud kjørte på spesialkonfigurerte servere på skyinfrastruktur. Dette tillot bedrifter å skalere applikasjoner og knowledge på tvers av lokale og skyservere. Imidlertid skalert knowledge og analyse på servernivå. Hvis en bedrift trengte mer databehandling eller lagring, måtte den klargjøre flere servere.

Dette skapte en åpning for nye oppstart av skydatalagring som Snowflake for å dra nytte av nye arkitekturer bygget på containere, mesh- og orkestreringsteknikker for mer dynamisk infrastruktur. Bedrifter benyttet seg av de nyeste skyverktøyene for å rulle ut ny analyse i høy hastighet. For eksempel rullet Capital One ut 450 nye analysetilfeller etter flyttingen til Snowflake.

Selv om disse skybaserte konkurrentene forbedret mange aspekter av skalerbarhet og fleksibilitet, manglet de noen aspekter ved styring og finansiell kontroll bakt inn i eldre plattformer. For eksempel, etter at Capital One flyttet til skyen, måtte den utvikle et internt styrings- og ledelsesnivå for å håndheve kostnadskontroll. Capital One laget også et rammeverk for å strømlinjeforme brukeranalysereisen ved å inkludere innholdsstyring, prosjektledelse og kommunikasjon i ett enkelt verktøy.

Gammelt møter nytt

Det er her de nye Teradata-tilbudene lover å skinne. Det lover å kombinere de nye typene arkitekturer utviklet av skybaserte oppstarter med styring, kostnadskontroll og enkelhet til et konsolidert tilbud.

“Snowflake og Databricks er ikke lenger det eneste svaret for mindre data- og analysearbeidsbelastninger, spesielt i større organisasjoner der skyggesystemer er et betydelig og økende drawback, og skala kan spille inn i bekymringer for administrasjon av arbeidsbelastninger,” sa Ashton.

Det nye tilbudet drar også nytte av Teradatas ulike FoU til sensible skalering, slik at brukere kan skalere basert på faktisk ressursutnyttelse i stedet for enkle statiske beregninger. Det nye tilbudet lover også lavere totale eierkostnader og direkte støtte for flere typer analysebehandling. For eksempel inkluderer ClearScape Analytics en spørringsstruktur, styring og økonomisk synlighet. Dette lover også å forenkle prediktiv og preskriptiv analyse.

ClearScape Analytics inkluderer tidsseriefunksjoner i databasen som effektiviserer hele analyselivssyklusen, fra datatransformasjon og statistiske hypotesetester til funksjonsteknikk og maskinlæringsmodellering. Disse egenskapene er bygget direkte inn i databasen, noe som forbedrer ytelsen og eliminerer behovet for å flytte knowledge. Dette kan bidra til å redusere kostnadene og friksjonen ved å analysere et stort datavolum fra millioner av produktsalg eller IoT-sensorer. Dataforskere kan kode analysefunksjoner inn i forhåndsbygde komponenter som kan gjenbrukes av andre analyser, maskinlæring eller AI-arbeidsbelastninger. For eksempel kan en produsent lage en algoritme for oppdagelse av anomalier for å forbedre prediktivt vedlikehold.

Prediktive modeller krever mer utforskende analyse og eksperimentering. Til tross for investeringen i verktøy og tid, kommer de fleste prediktive modellene aldri i produksjon, sa Ashton. Nye ModelOps-funksjoner inkluderer støtte for revisjon av datasett, kodesporing, arbeidsflyter for modellgodkjenning, overvåking av modellytelse og varsling når modeller ikke fungerer. Dette kan hjelpe crew med å planlegge modellomopplæring når de begynner å miste nøyaktighet eller vise skjevhet.

“Det som skiller Teradata er at det kan fungere som en one-stop-shop for analyse av bedriftskvalitet, noe som betyr at bedrifter ikke trenger å flytte dataene sine,” sa Ashton. “De kan ganske enkelt distribuere og operasjonalisere avanserte analyser i stor skala through én plattform.”

Til syvende og sist er det opp til markedet å avgjøre om disse nye egenskapene vil tillate den eldre datapioneren å holde tritt eller til og med få et forsprang mot nye oppstart av skydata.

[ad_2]

admin

Leave a Reply

Your email address will not be published.