Neurons kombinerer ML med vitenskap for å forutsi bevisst og ubevisst forbrukeratferd

GettyImages 1353768853 2d illustrations and photos

[ad_1]

Klarte du ikke å delta på Remodel 2022? Sjekk ut alle toppmøtene i vårt on-demand-bibliotek nå! Se her.


Bedrifter har lenge brukt informasjonskapsler og undersøkelser for å måle nøyaktig hva forbrukerne deres foretrekker eller ønsker. Disse metodene hjelper med å definere markedsførings- og produktstrategier, males de er fortsatt dårlige indikatorer på hva forbrukerne faktisk ville valgt. I følge Geo Applied sciences ignorerer fortsatt så mange som 82 % av amerikanerne nettannonser, og finner dem irrelevante eller lite tiltalende, mens Merle & Cooper anslår at 35–48 % av produktene feiler på markedet.

For å møte disse utfordringene kombinerer det danske selskapet Neurons kraften til nevrovitenskap med maskinlæring (ML). Selskapet tilbyr en plattform som forutsier kundeatferd, som oppmerksomhet og fokus, på sekunder, og hjelper bedrifter med å optimalisere alle deler av kundenes reiser, fra reklame til brukeropplevelse og teknologi. I dag kunngjorde Neurons at de har samlet inn 6 millioner greenback i en seed-runde med finansiering.

Nevronenes prediktive plattform

Neurons tilbyr en skybasert kundeprediksjonsplattform som har tre nøkkelverktøy for å forutsi, forstå og tilpasse seg kundenes beslutningsprosesser: Forutsi, Utforsk og Forskning.

Predict, som selskapet forklarer, er en skybasert oppmerksomhetsprediksjon AI som automatisk produserer validerte varmekart og kognitive rating for å forutsi kunderesponser. Innsikten hjelper til med å teste og avgjøre hvilke reklamer som vil yte finest eller hvilken merkevaredesign som er finest basert på merkevaregjenkjenning.

Begivenhet

MetaBeat 2022

MetaBeat vil samle tankeledere for å gi veiledning om hvordan metaversteknologi vil transformere måten alle bransjer kommuniserer og driver forretninger på 4. oktober i San Francisco, CA.

Registrer her

“Vår AI er bygget på en av verdens største eye-tracking-databaser som både oppdateres og valideres kontinuerlig gjennom forskningsfunksjonen vår i laboratoriet,” sa Thomas Zoëga Ramsøy, Neurons grunnlegger og administrerende direktør i Neurons, til VentureBeat. “Med den databasen har vi trent vår AI til å nøyaktig og raskt lage spådommer om innhold for menneskelige responser som oppmerksomhet, fokus, kognitive responser og engasjement med 95 % nøyaktighet. AI-modellene bygges og valideres internt med våre ML-ingeniører og nevrovitenskapseksperter ved å bruke moderne standarder som Tensorflow og Google Cloud Platform-verktøy for å gjøre det mulig for brukere å skalere basert på behov.”

Mens Predict er automatisert og basert på knowledge, fungerer Discover-funksjonen som et selvbetjent on-line paneltestingsverktøy. Den gjør det mulig for brukere å bygge tilpassede tester for å samle ubevisste og bevisste reaksjoner – som følelser, hukommelse og motivasjon – fra et målrettet publikumseksempel til en kreativ ressurs.

“Vi har utviklet et system der brukere enkelt kan bygge og utføre studier on-line, sende dem ut til paneler av deltakere basert på deres målgruppe, og samle inn svarene deres i løpet av få dager. De kan deretter bruke disse resultatene til å forutsi responser i markedet for en dypere forståelse av, for eksempel hva de skal si med merkevaren/produktene deres, hvilke kanaler de bør bruke for å kommunisere, eller til og med hvilke typer innhold de skal promotere,» forklarte Ramsøy.

Forskningsaspektet ved plattformen er et skreddersydd, fullskala tilbud for detaljerte studier. Som en del av dette kan selskapet teste deltakere med maskinvareaktiverte øyesporere og hjerneskannere (EEG) for å få unik tilgang til deres svar på reklamer og annonser og hvordan de utfolder seg over tid. Dette gir en måte å analysere og diagnostisere hvor kundeopplevelsen lykkes og hvor det går galt.

Vekstbane

Neurons startet i 2013, males SaaS-delen av virksomheten ble nylig etablert. Siden den gang hevder selskapet å ha gått fra null til mer enn 150 kunder, inkludert slike som Google, Coca-Cola, Mercedes, Capital One, NBC, Vodafone og Ikea.

“Veksten har vært ganske aggressiv,” bemerket grunnleggeren, med mer enn en tredobling i de første seks månedene av 2022 i forhold til 2021 SaaS-inntekter.

Nå, med denne finansieringsrunden fra Vækstfonden Ventures, Finance Zealand og Fairpoint Capital, vil selskapet jobbe for å ansette nye talenter og styrke sin portefølje av produkter for å forutsi forbrukeratferd.

“Som en del av dette beveger vi oss allerede langt utover oppmerksomhetsprediksjon, og vil snart slippe Sentiment AI og andre modeller,” sa Ramsøy. “Over tid vil flere AI-produkter komme, inkludert følelsesprediksjon. Et andre grep er å gå utover naked spådommer og gi forslag, slik at designere, merkeeiere og andre ikke naked kan se om en ressurs vil fungere eller ikke, males også å få automatiske forslag til hva de skal gjøre med det.”

Andre selskaper som jobber i samme område er Expoze.io, Consideration Perception, CoolTool, Hotjar, Sentient Resolution Science og Nielsen Neuro.

VentureBeats oppdrag skal være et digitalt bytorg for tekniske beslutningstakere for å få kunnskap om transformativ bedriftsteknologi og transaksjoner. Lær mer om medlemskap.

[ad_2]

admin

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *