Warning: file_put_contents(): Only -1 of 122 bytes written, possibly out of free disk space in /home/brain2gain/public_html/News/wp-content/plugins/wp-optimize/includes/class-wp-optimize-htaccess.php on line 135

Warning: file_put_contents(): Only -1 of 122 bytes written, possibly out of free disk space in /home/brain2gain/public_html/News/wp-content/plugins/wp-optimize/includes/class-wp-optimize-htaccess.php on line 135
Hvordan AI Og Beslutningsinformasjon Endrer Måten Vi Jobber På

Hvordan AI og beslutningsinformasjon endrer måten vi jobber på

[ad_1]

Bli med ledere fra 26. til 28. juli for Transforms AI & Edge Week. Hør fra toppledere diskutere emner rundt AL/ML-teknologi, konversasjons-AI, IVA, NLP, Edge og mer. Bestill ditt gratispass nå!


I en digital verden drevet av en jevn tilstrømning av information, er det å oppnå organisasjonsmessig fortreffelighet avhengig av å gi alle umiddelbar tilgang til nøyaktig, oppdatert informasjon. Organisasjonsdekkende kommunikasjon og samarbeid er avgjørende. Spesielt oppdragskritiske beslutninger avhenger av rettidig deling av erfaringer og innsikt fra alle avdelinger.

Med ny teknologi basert på kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML), er det enklere enn noen gang å dele information effektivt og konsekvent. Det er viktig at teknologien nå gjør det mulig for bedrifter å utnytte kunnskapen som er lagret i én individuals sinn og oversette den til handlingsdyktige information som alle kan utnytte når de trenger det. Denne teknologien tar organisatorisk kommunikasjon og samarbeid til neste nivå – en uvurderlig fordel i jakten på fortreffelighet.

Drevet av information

Trenden mot beslutningsintelligens samler prosesser og teknologier for å støtte «kontinuerlig, tilkoblet, kontekstuell beslutningsautomatisering og utvidelse», ifølge Gartners seniorforskningsdirektør Pieter J. den Hamer. Beslutningsintelligence omfatter datadrevet beslutningstaking og den økende bruken av AI og ML for å akselerere og forbedre dataanalyse. Med fordelen av mer information som også er mer related og pålitelig, kan dataanalytikere produsere sterkere innsikt – noe som resulterer i raskere og sikrere beslutninger, større effektivitet og produktivitet, og et godt grunnlag for forretningsstrategier.

Faktisk har bedrifter nå makt til å utnytte information fra hvor som helst ved å bruke nye teknologiplattformer som er muliggjort av AI. Den dyptgående og mangfoldige kunnskapen hentet fra eksterne information, interne information eller tankene til individuelle ansatte støtter datadrevne beslutninger og kan deles over hele selskapet.

Beslutningsinformasjon betyr riktig information til rett tid

Teknologi kan også gi et enkelt, males kraftig AI-verktøy for ansatte å bruke underneath sine daglige aktiviteter. De kan fange opp erfaringer mens de jobber i sanntid, og justere handlingene sine når en korrigerende dealing with er nødvendig, også i sanntid. Gjennom denne prosessen definerer AI handlingsrettede takeaways, deler innsikt og tilbyr konsis lærdom (for eksempel foreslår korrigerende handlinger), som alle kan øke hele teamets ytelse.

Siden AI gjør dataene som samles inn fra det daglige arbeidet til praktiske erfaringer, kan hvert teammedlem bidra til og trekke på teamets kollektive kunnskap – og også hele selskapets kollektive kunnskap. Teknologien ber dem om å fange arbeidet sitt, og den “vet” når et teammedlem skal se informasjon som er related for deres nåværende oppgave. AI sikrer at alle har rett information til rett tid, akkurat når de trenger det.

I denne visjonen om et datadrevet miljø frigjør og gir tilgang til information ansatte til å forfølge nye ideer, skriver Harvard Enterprise Evaluate. I noen selskaper kan det imidlertid være nødvendig med et kulturskifte først. Organisasjoner må “løfte datastrategien sin, så den er sammenvevd med forretningsstrategien deres … begge strategiene må gis samme vekt og viktighet og bli integrert i kulturen.”

Slutten på siloer

All information er avgjørende for den datadrevne organisasjonen – ikke naked informasjon som strømmer inn fra utallige kilder utenfor selskapet, males også informasjon generert i den. Dessverre isolerer separate avdelinger og group ofte sine egne information i siloer, noe som gjør dem utilgjengelige for andre.

Det er lett å se hvorfor datasiloer representerer muligens den vanligste hindringen for kommunikasjon og samarbeid. Hvis group ikke vet hva som skjer i andre avdelinger, vil de kanskje aldri innse at informasjonen de trenger allerede finnes i bedriften. Kontinuerlige forbedringer og kunnskapsdelingsprosesser lar information flyte fritt gjennom hele bedriften – noe som setter en stopper for forstyrrende siloer.

Organisasjoner kan også inneholde en annen sort silo, i kind av ansatte som alene sitter med unik informasjon og kompetanse i hodet. Kunstig intelligens kan kvantifisere individuell kunnskap og erfaring og konvertere den til datadrevet innsikt, klar til å bli utnyttet på forespørsel i hele organisasjonen.

Den sofistikerte teknologien bak konstant læring, kommunikasjon og samarbeid gjør det mulig for organisasjoner å utnytte sine mest verdifulle eiendeler – information – selv ned til den svært spesifikke kunnskapen og ekspertisen til individuelle teammedlemmer.

I den viktige praksisen med beslutningsinformasjon gir AI people verktøy for å fange opp og dele sin egen kunnskap umiddelbart og lære av hverandres erfaringer, og hjelper bedrifter med å utvide sin institusjonelle kunnskap enkelt, organisk og vellykket.

Ofir Paldi er grunnlegger og administrerende direktør i Shamaym.

DataDecision Makers

Velkommen til VentureBeat-fellesskapet!

DataDecisionMakers er der eksperter, inkludert de tekniske personene som driver med dataarbeid, kan dele datarelatert innsikt og innovasjon.

Hvis du vil lese om banebrytende ideer og oppdatert informasjon, beste praksis og fremtiden for data- og datateknologi, kan du bli med oss ​​på DataDecisionMakers.

Du kan til og med vurdere å bidra med en egen artikkel!

Les mer fra DataDecisionMakers

[ad_2]

admin

Leave a Reply

Your email address will not be published.