Haben Sie keine Angst vor empfindungsfähiger Technologie: Sie ist nicht da … noch nicht

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Kann Technologie empfindungsfähig sein? Seit 1951 das erste Programm für künstliche Intelligenz (KI) geschrieben wurde, haben Forscher und Technologieexperten unermüdlich daran gearbeitet, hochentwickelte KI-Programme zu entwickeln. Einer der frühen Pioniere dieser Artwork von Technologie battle Alan Turing, ein englischer Mathematiker und Informatiker. Turing hat verstanden, dass wir als Menschen Informationen, die uns zur Verfügung stehen, mit Gründen kombinieren, um Entscheidungen zu treffen. Er stellte die Theorie auf, dass es für Menschen denkbar sei, mit diesen Methoden zu einer logischen Schlussfolgerung zu gelangen, dass eine Maschine dasselbe tun könnte.

Etwa zur gleichen Zeit sahen wir auch, wie die Populärkultur das Aufkommen von KI und Robotern nutzte, um eine neue Klasse von Bösewichten zu erschaffen – Roboter mit menschlicher Intelligenz, die wie Menschen fühlen, emotieren und sich verbinden konnten und die Welt eroberten. Dies führte zu einer Angst vor fortschrittlicher Technologie, die in den letzten siebzig Jahren in Filmen, Popkultur und Büchern anhielt.

Außerhalb der Populärkultur arbeiteten Wissenschaftler und Ingenieure aktiv daran, intelligentere und fortschrittlichere KI-Programme zu entwickeln. Da Turing schon früh glaubte, dass KI programmiert werden könnte, um Entscheidungen zu treffen, öffnete dies Wissenschaftlern die Tür, um eine sehr kritische, wenn auch philosophische Frage zu stellen: Könnte KI jemals so weit entwickelt werden, dass sie „empfindungsfähig“ wird? Ob dies vorteilhaft oder gefährlich wäre, hängt größtenteils von der individuellen Interpretation ab, aber trotz der jüngsten Schlagzeilen ist die empfindungsfähige Technologie noch nicht da und wird es auch nicht zu unseren Lebzeiten sein.

Denn KI und maschinelles Lernen (ML) stecken noch in den Kinderschuhen und es gibt große Fortschritte bei Optimierung und Innovation. Wir haben viele der Bausteine ​​gemeistert, die notwendig sind, um ausgefeilte KI-Systeme zu schaffen, aber wir können noch nicht das vollständige fühlende Wesen bauen.

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Die Gesellschaft hat viele verschiedene Definitionen des Begriffs „Senient“

Um wirklich zu verstehen, was es braucht, damit die Technologie empfindungsfähig wird, ist es wichtig, die Philosophie hinter dem, was die westliche Zivilisation als „empfindungsfähig“ definiert, aufzuschlüsseln. Wir müssen auch zwischen einem trainierten technischen Gerät und einer legitim autonomen Entscheidungsmaschine unterscheiden. Umgangssprachlich definieren wir Empfindungsfähigkeit als ein Wesen, das sich seiner selbst bewusst ist und Entscheidungsfreiheit und Autonomie über seine Entscheidungen hat.

In den frühen 1900er Jahren untersuchte Turing diese Idee und was es bedeutet, dass etwas ein Bewusstsein hat. Als Ergebnis seiner Forschung entwickelte er einen Check, um festzustellen, ob eine Maschine ein Bewusstsein auf menschlicher Ebene hat. Der Check ergab, dass die KI ein Bewusstsein auf menschlicher Ebene hat, wenn ein Mensch nicht unterscheiden kann, ob er mit einer Maschine oder einem Menschen kommuniziert.

Klingt einfach, oder? Es ist etwas komplizierter.

Wenn Sie beispielsweise mit jemandem, der im Kundendienst arbeitet, telefonisch oder über einen On-line-Stay-Chat-Dienst sprechen – beispielsweise mit einem Bankangestellten –, indem Sie Fragen stellen und interagieren, können wir davon ausgehen, dass er über Selbsterkenntnis und Bewusstsein verfügt. Dies liegt daran, dass sie uns zuhören und in der Lage sind, auf eine Weise zu reagieren und zu reagieren, die sinnvolle Lösungen für unsere Probleme bietet. Wenn Menschen mit Leuten interagieren, die im Kundenservice arbeiten, können manchmal Emotionen wie Wut, Freude und Angst zum Ausdruck kommen, die ein Mensch wahrnehmen und darauf reagieren kann. Wenn eine Maschine in der Lage ist, die gleiche Funktion des Zuhörens, Antwortens und Erkennens von Emotionen sinnvoll zu handhaben, wie wirkt sich das auf unsere Definition von Bewusstsein aus?

Intelligente Technologie: Spiegelung menschlicher Interaktion

KI spiegelt zwangsläufig menschliche Interaktionen wider, da Menschen die Software program so programmieren, dass sie Funktionen übernimmt, die eine Particular person normalerweise ausführen würde. Infolgedessen haben sie einige ihrer eigenen Vorurteile in die KI eingepflanzt, die sie erstellen – was eine ganz andere Geschichte ist. Nehmen wir zum Beispiel Chatbots. Diese Artwork von Technologie beseitigt die Notwendigkeit menschlicher Mitarbeiter, die Büroräume von Name Centern zu füllen, Kundenanfragen zu beantworten und an die richtige Particular person weiterzuleiten. Aber die Technologie ist darauf ausgelegt, in einem Gesprächsformat zu antworten und zu interagieren, das für den Menschen am anderen Ende der Leitung verständlich ist, oder dem Anrufer hilft, die Antwort oder Aufgabe zu erhalten, die er erledigen muss.

Je weiter die KI voranschreitet, desto komplexer wird sie zwangsläufig. Nur weil etwas komplexe Aufgaben bewältigen kann, heißt das nicht, dass es empfindungsfähig ist. Heute kann die KI eine Vielzahl von Aufgaben erfüllen, weil sie dafür trainiert wurde – mit uns zu sprechen, Echtzeit-Übersetzungen durchzuführen, autonome Fahrzeuge anzutreiben.

Dies ist nicht möglich, weil die KI Entscheidungen trifft, sondern weil die Maschine oder Software program den Regeln und kodifizierten Informationen folgt, die ein Mensch installiert hat. Es ist auch erwähnenswert, dass in den meisten dieser Situationen immer noch ein Mensch in der Schleife ist und die KI nicht unabhängig handelt.

Die emergenten Phänomene

KI braucht eine Reihe von Regeln, denen sie folgen muss, und einen Menschen, der diese Regeln festlegt. Ein Beispiel dafür, wie diese Regeln Gestalt annehmen, ist die Idee von „The Emergent Phenomena“ in der Technologie. Dies kann als das Erscheinen von etwas Neuem und Unvorhersehbarem im Prozess der organischen Evolution definiert werden.

Das bedeutet, dass eine Maschine, selbst wenn sie nicht speziell für etwas programmiert ist, aufgrund der erhaltenen Schulung und des breiteren Kontexts, in dem sie arbeitet, in der Lage sein kann, bestimmte Aufgaben und Operationen relativ unaufgefordert auszuführen, was ein natürlicher Fortschritt in der ist Prozess der Entwicklung von KI.

Dies bedeutet jedoch nicht, dass die Maschine empfindungsfähig ist. Vielmehr stellt es die Errungenschaften aktueller technologischer Fortschritte bei der Verbesserung von Systemen dar, um IT-Groups dabei zu helfen, den Zeitaufwand für mühsame Aufgaben zu minimieren, für deren Ausführung eine Maschine trainiert werden kann. Es geht um die Freiheitsgrade oder Einschränkungen, die der Mensch in das System einbaut. Diese Idee, dass sich die KI möglicherweise selbst beibringt, Dinge zu tun, ist in der Regel der Ursprung der sensationellen, von Hollywood inspirierten Angst, wenn wir uns vorstellen, dass Maschinen die Welt übernehmen.

Wird KI jemals empfindungsfähig?

Es ist zwar nicht truthful, einen Pfahl in den Boden zu stecken und zu sagen, dass eine empfindungsfähige KI niemals möglich sein wird, aber es ist realistischer zu glauben, dass diese Artwork von Technologie Hunderte von Jahren entfernt ist. Wir stehen erst ganz am Anfang dessen, was mit KI möglich ist, und obwohl die Idee einer empfindungsfähigen KI faszinierend ist, müssen wir die Kunst des Gehens beherrschen, bevor wir rennen können.

Wenn und wenn es passiert, wird es large philosophische Fragen für die breitere Gemeinschaft aufwerfen. Wenn eine Maschine bei Bewusstsein ist, erweitern wir dann die Menschenrechte auf diese Maschine oder den Zugang zu einem Anwalt im Fall von Google LaMDA? Im Second haben wir einen langen Weg vor uns, um die allgemeine KI zu perfektionieren, bevor wir überhaupt anfangen können, über empfindungsfähige KI nachzudenken oder sie zu entwickeln.

Da KI und ML weiter entwickelt und verbessert werden, werden wir sicherlich in der Lage sein, das Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu verbessern und die Zeit zu minimieren, die Entwickler damit verbringen, die einzelnen Bausteine ​​der Technologie zu perfektionieren, während sich das Gesamtbild zusammenzufügen beginnt.

Obwohl die Idee einer Science-Fiction-KI, die die Welt erobert, eine großartige Handlung für einen Movie oder eine Podcast-Serie sein könnte, können wir sicher sein, dass Technologie eher ein Freund als ein Feind ist. Die weit verbreitete Einführung von KI in den Alltag wird sie normalisieren und aus menschlicher Sicht Vertrauen aufbauen und die Schichten der Angst beseitigen, die nach Jahren der sensationslüsternen Stimmung gegenüber ML zurückgeblieben sind.

Und während wir vielleicht denken, dass unsere Siri oder Alexa sauer auf uns ist, hört sie definitiv zu, aber wir können sicher sein, dass sie kein fühlendes Wesen ist.

Adam Sypniewski ist der CTO bei Deepgram.

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